英文名：An Applied Econometric Analysis in Public Finance
适用专业：税收学、财政学本科生
实验学时： 12
考核方法：本实验课程的考核主要包括考勤、课堂发言和讨论，以及实验作业、实验论文考核。
预修课程：经济学、财政学、税收学、计量经济学等
主要内容：
本实验课程是财经类院校税收学专业的必修课。财政税收活动和社会经济、人民生活之间存在相互影响的关系，鉴于财政学和税收学等课程中已经学习了很多相关理论知识，而结合计量分析方法研究财政税收问题一直是财税领域研究的前沿与热点，本课程尝试运用计量分析工具研究财税领域的一些问题，引导学生对这些问题进行更科学、更规范、更全面和更深入的计量研究，拓展财税问题的研究领域，以期深入理解和掌握财税理论知识，发现和解决新问题。具体包括我国财税收支统计分析、我国财税收支因素分析、我国财税收支与宏观经济因素间的关系研究以及我国财税收支预测分析。
教学目的：
本实验课程将紧紧围绕培养和提高学生应用方法于实际研究能力这一目标，通过介绍各种前沿计量方法的基本原理、统计推断过程、统计量特征、以及在Eviews或Stata统计软件中的具体应用，加强学生对财税议题与现象的实证分析能力，为学生今后的研究与实践工作奠定坚实的方法基础。通过本课程学习，学生能全面和系统地学习到有关经典线性回归、描述性统计分析，时间序列分析，静态与动态面板数据分析，宏观以及微观计量建模的基本原理与具体应用知识，提升自己发掘、分析和解决财税领域相关研究问题的能力。
实验参考书目：
1. Adkins, L. and R. C. Hill, 2008, Using Stata for
principles of econometrics, Wiley.
2.Musgrave, R. A. and P. B. Musgrave, 1984, Public
Finance in Theory and Practice, McGraw-Hill.
3.Hao, L., & Naiman, D. Q, 2010, Assessing inequality,
Los Angeles: Sage.
4.Handcock, M. S., & Morris, M, 1999, Relative
distribution methods in the social sciences, New York: Springer.
5.Hao, L., & Naiman, D. Q, 2007, Quantile regression,
California: Sage.
6.Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical
Linear Models: Applications and data analysis methods
(2th ed.), Thousand Oaks: Sage.
7.Long, J. S., & Freese, J, 2001, Regression models for
categorical dependent variables using Stata, TX: Stata press.
8.张晏. 龚六堂, 2005, 分税制改革, 财政分权与中国经济增长, 经济学 (季刊), 5, 75-108.
9.卢洪友. 龚锋, 2007, 政府竞争,“攀比效应”与预算支出受益外溢, 管理世界, 12-22.
10.Anselin, L, H Jayet, and J Le Gallo, 2007, Spatial
econometrics and panel data models, in L. Matyas, and
P. Sevestre, eds.: Handbook of panel data econometrics
(Kluwer, Dordrecht).
11.Guo, S., & Fraser, M. W. (2010). Propensity score
analysis: Statistical methods and applications, Sage.
12.Berry, W. D. (1993). Understanding regression
assumptions, Sage.
13.邹洋. 郭玉清, 2011, 财税计量分析, 南开大学出版社.
14.曾康华, 2014, 计量财税建模与应用, 清华大学出版社.
